Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra - новую флагманскую версию собственной языковой модели. Быстрее, компактнее, умнее в коде и агентных задачах. И главное - бесплатно для всех.
Что изменилось: цифры говорят сами
Новая модель генерирует длинный текст до четырёх раз быстрее предшественницы. При этом она почти вдвое компактнее и потребляет заметно меньше вычислительных ресурсов. Для индустрии, где гонка за производительностью ведётся через наращивание железа и бюджетов, это нетривиальный результат.
- Скорость генерации длинных текстов выросла до 4 раз
- Размер модели сократился почти вдвое по сравнению с предыдущей версией
- Улучшена работа с кодом, математикой и длинными документами
- Поддерживаются автономные агентные сценарии - модель способна выполнять многошаговые задачи без постоянного участия пользователя
Архитектура: собственный путь
В основе GigaChat 3.5 Ultra лежит оригинальная отечественная архитектура с технологией линейного внимания. Это принципиально иной подход к тому, как модель обрабатывает контекст. Классические трансформеры при каждом новом токене заново сопоставляют его со всем предшествующим текстом - вычислительно дорого и тяжело масштабируется. Линейное внимание работает иначе: один раз фиксирует суть прочитанного и дальше просто дополняет эту «память». Результат - меньше ресурсов, выше скорость.
По масштабу GigaChat 3.5 Ultra входит в число крупнейших открытых моделей с такой архитектурой в мире. Команда Сбера провела более 1500 экспериментов в процессе разработки - вдвое больше, чем прежде.
Открытый доступ и контекст момента
Модель доступна бесплатно в ИИ-ассистенте ГигаЧат и опубликована в Open Source для разработчиков по всему миру. Сбер явно делает ставку на экосистемное распространение: чем больше продуктов будет построено на базе модели, тем устойчивее её позиция на рынке.
Старший вице-президент Сбера Антон Фролов назвал новую модель шагом к «полноценному партнёру, способному мыслить в логике конкретного процесса». Звучит как заявка на агентный ИИ - системы, которые не просто отвечают на вопросы, а самостоятельно решают задачи.
Примечательно, что буквально неделей ранее исследователи компании опубликовали GFusion - первую российскую языковую модель на диффузионной архитектуре, которая ускоряет генерацию текста на 45% по сравнению с классическим подходом. Два громких релиза подряд - явно не случайность. Сбер последовательно строит собственный технологический стек и, судя по темпу, останавливаться не планирует.